«Урок цифры» — это не просто всероссийский образовательный проект!
«Урок цифры» — это возможность получить знания от ведущих технологических компаний: Фирмы «1С», Яндекса, Лаборатории Касперского, Кодвардса и Mail.Ru Group, а также от Академии искусственного интеллекта благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее».
«Урок цифры» от специалистов по анализу данных «Искусственный интеллект и машинное обучение» продлится с 25 февраля 2019 года по 8 марта 2019 года! Попробуй свои силы на «Уроке цифры»!
Узнавай, как цифровой мир меняет профессии, почему программировать — это круто, и зачем даже в виртуальности нужна работа в команде!
Источник https://урокцифры.рф/
«Урок цифры» от специалистов по анализу данных «Искусственный интеллект и машинное обучение» продлится с 25 февраля 2019 года по 8 марта 2019 года! Попробуй свои силы на «Уроке цифры»!
Узнавай, как цифровой мир меняет профессии, почему программировать — это круто, и зачем даже в виртуальности нужна работа в команде!
Каким будет урок «Искусственный интеллект и машинное обучение»?
Технологии Искусственного
Интеллекта уже меняют мир. «Урок цифры» по Искусственному интеллекту
и машинному обучению — возможность для каждого, вне зависимости
от уровня знаний, стать частью этого мира.
Ученики с 1-го по 8-й класс будут обучать робота трудиться в зоопарке.
Вам предстоит
наладить работу зоопарка, где большую часть работы выполняют роботы.
На начальном этапе роботы будут постоянно допускать какие-то ошибки,
например, собакам будет доставаться корм для кошек, а игрушки для кошек
попадать в секцию для волков. Это происходит из-за
того, что робот не понимает кто где находится, а просто работает
по алгоритму, который уже давно не обновлялся. Вместо того, чтобы
перепрограммировать робота
каждый раз, лучше научить его отличать зверей друг
от друга. И здесь нам на помощь придет искусственный интеллект.
Ученики с 9-ого по 11-й класс познакомятся с моделью машинного обучения.
Вы увидите основные
этапы работы с искусственным интеллектом: научитесь настраивать
гиперпараметры нейронной сети, улучшать модели по мере прохождения,
изменять результаты модели на тестовых данных и выбирать
лучшие из них.
Источник https://урокцифры.рф/
Комментарии
Отправить комментарий